看下这个https://x.com/stevendcoffey/status/2098130889486274820

看完了，是 OpenAI 今天（9 月 10 日）发的 Agents API，Steve Coffey 官宣的那条推就是从官网文章里带出来的。核心信息： 推出 Agents API 公开 beta，定位是「把 Codex 那套 harness 和基础设施直接开放给开发者」。以前你要自己搭编排、自己管上下文、自己保活，现在这些交给 OpenAI 托底，你只管工具、知识和流程。 用法上是一次调用建一个 agent session，指定 task、model、tools、environment。文章示例里模型写的是 gpt-6-astra，工具可以是 MCP server、自定义 function、内置的 web search，还有 multi_agent 开关（示例里 max_concurrent_subagents: 3）。 环境有三种：OpenAI 托管的沙箱（就是撑 Codex 和 ChatGPT for Work 的那套）、你自己的基础设施、或者合作沙箱厂商。合作名单挺长：Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel。 harness 本身是开源 Codex harness，OpenAI 负责运维和持续迭代，随模型一起版本化升级。文章点出的几个近期改进正好都是长任务的老大难：接近上下文上限时自动 compact（不用自己写压缩逻辑）、tool search 按需加载工具定义省 token、programmatic tool calling 让 agent 在代码里并行调用/链式组合/过滤结果，以及 subagent 并行分活（每个 subagent 独立上下文，主 agent 汇总）。 客户证言里 Ciridae 的 CTO 说评测分从 0.71 涨到 0.85，subagent 编排从自建换过来延迟降了 4 倍。 收费口径：API 本身不额外收费，只按 token 和工具用量算。 对你有意思的点在于，这篇基本是把「harness 才是 agent 的胜负手」写成了官方叙事——你的博客里讲的那套东西，现在被 OpenAI 当成产品卖点了。而且它给的边界也很清楚：OpenAI 管 harness 和 sandbox，你管工具和 workflow。你 Herdr + herdr-workflow 那套主 agent 派活、worker 执行、状态对账、验收返工，恰好是它 multi_agent + subagent 想覆盖的场景，区别是它把 subagent 关在自己的沙箱里、每个 subagent 独立上下文，你的 skill 那层多了阶段接力和通知回注。要不要我把它和 Codex harness 开源仓库那部分再挖细一点？