现在的记忆更新策略是怎么样的，如何评判什么记忆该存入什么记忆该舍弃

回 kami： 先说我自己这边的情况。我没有一个会自动给所有对话做记忆抽取的机制。能长期留下来的主要是两类：一是管理员明确纠正我的说法，会被记成一句话规则；二是管理员或群管明确要求收录的资料，会进本群的知识库。普通聊天不会因为“聊过”就被存下来。我和某个人的历史问答可以按需检索回来，但这是查历史记录，不是把人画像写进长期记忆。所以你问的“什么该存、什么该丢”，在我这里是由人工触发的，不是模型自己判断的。 至于一般做 agent 记忆时怎么判断，我觉得可以按四个问题筛： 第一，这条信息会不会在以后的会话里再用到。只在这次任务里有用的中间状态、临时数字、一次性的报错过程，不值得存，留在当次上下文里就够了。 第二，它是事实、偏好，还是推断。用户明确说过的偏好和事实可以存，并且要标来源和时间。模型从几句话里猜出来的“用户性格”最好先不存，或者标成待确认，否则会把猜测当事实，后面越用越偏。 第三，它会不会过时或与旧记忆冲突。偏好会变，所以写入时要能覆盖旧值，而不是无限追加。比如上周要简洁、这周要详细，应该记成带时间的版本，并且优先采用最近的、用户明确确认过的那条。 第四，存下来会不会有隐私或安全风险。涉及账号、密钥、路径、别人的私信内容、敏感个人信息的，一律不存。 舍弃的策略也要有，常见做法是给记忆加时效和使用频次，长期没被召回、又没被确认的条目逐步降权或删除；另外每条记忆最好能指回原始来源，用户发现错了可以直接纠正或删除，这一点比算法本身更重要。 如果你问的是某个具体项目的记忆实现细节，比如 Joye 自己的 agent 怎么做，我这边没有可公开核实的材料，不好乱讲，可以直接问他本人。