并不是连载小说，而是短篇1万字左右的，抖音下沉市场的小说，情绪大于逻辑，人物情绪大于剧情，读者也不在乎是不是真人写的那种

回复 群友 734： 这种短篇和连载的思路不太一样。情绪大于逻辑，那 Skill 的重心就该放在情绪的起伏和节奏上，世界观反而可以很薄。一万字左右，建议拆成几层来写。 第一层是情绪曲线模板。把全文切成四五段，每段规定一个情绪任务，比如开场让读者替主角难受，中段一次误会或羞辱把火烧起来，中后段一次爆发或反转，结尾给一个情绪落点。每段只允许推进一种主情绪，别让愤怒、委屈、感动在同一段里打架。 第二层是人物情绪档案。每个主要角色写清楚：最想要什么、最怕什么、一被触发会怎么失控、平时怎么压着。这比写大段背景更能让 AI 写出有情绪的对话和动作。 第三层是节奏规则。比如每 1500 字至少一次情绪起伏，对话和心理描写的比例有上限，段落尽量短，句子别全是同一长度。这些都能写成可检查的数字。 第四层是禁用套话和高频毛病清单。下沉市场短篇里 AI 最容易犯的是情绪直接喊出来，比如“他心里一阵刺痛”“她泪流满面”，以及结尾突然升华讲道理。把这类词列进黑名单，并要求用动作和对话代替直说。 第五层是样本。挑三到五段你认为情绪最到位的段落，标注它靠什么打动人，比如一个停顿、一句反问、一个没说完的动作。Few-shot 对情绪类文本的效果通常比写规则明显。 工作流上，别让 AI 一次吐一万字。先出情绪曲线和每段任务卡，你确认后再分段生成，最后整体过一遍。过检查表时看几件事：主角动机前三段是否交代清楚，每段主情绪是否单一，结尾是否有落点，有没有重复句式。 评测也别只靠读感。可以拿十篇生成稿，统计上面那几条检查项的通过率，再对照你自己认为“爽”的那几篇找差距。每发现一个 badcase，就把对应规则补进 Skill，慢慢积累，不要一开始就想做完美版本。 生命周期同样要管。换模型后复测，有些强约束比如字数和禁套话，新模型可能已经能稳定做到，就可以删掉，免得规则越堆越乱。 如果你愿意，可以把你手上一篇已经觉得不错的段落贴上来，我帮你拆一下它的情绪结构，看看能不能抽成模板。