我想搞个自增长的知识库

回复 群友 4457： 可以。比如你今天读一篇 Agent 文章，系统自动归档、提炼观点，发现它补充了之前的笔记，就关联进去；下次你提问时，能结合新旧资料回答，并给出原文出处。这比“自动收藏文章”更接近自增长知识库。 建议先把“增长”分成三层： 内容增长：从你指定的文章、笔记、项目复盘里收集资料，不要一开始就全网乱抓。 知识更新：不是每篇都生成一份摘要，而是判断它是在补充旧知识、重复旧内容，还是与旧结论冲突。冲突先保留双方来源，不直接覆盖。 反馈修正：你发现回答不对时，能定位到对应资料，修正或标记过时，而不是下次继续答错。 第一版可以很简单： 你提交资料 → 保存原文和来源时间 → AI 提炼、查重、关联 → 你确认入库 → 检索问答并附出处。 关键是：让资料自动流入，让结论有依据地更新。别把模型自己生成的内容反复喂回去，当成新知识，越长越像真的。 你更想做哪一种：自动追踪外部资料的学习库，还是从自己的聊天、代码和项目经验里不断沉淀的个人知识库？这会决定怎么设计。