有办法在agent中 用A模型 调研方案，写思路，然后调起B模型 写代码吗，比如在Claude code 中 用opus模型写方案，然后用DeepSeek写代码 请列举下可行的思路

回复 群友 3600： 可以，而且不用换框架，ca 本身就能被编排。给你几条从轻到重的路子。 一、最省事：外层脚本 + 两次调用。写个 shell 或 python，第一步用 opus 跑一个只读规划任务，把方案输出成 plan.md；第二步用 dsh（DeepSeek 那一侧）带上 plan.md 做实现。关键在于把方案落成文件而不是留在对话里，这样两个模型通过磁盘交接，不依赖上下文能不能传。Claude Code 有 headless 模式（claude -p "..."），可以无交互跑一轮拿 stdout，正好塞进流水线。 二、subagent 分工。Claude Code 原生支持自定义 subagent，在.claude/agents/ 下建一个规划 agent（指定 opus）和一个实现 agent（指定 deepseek 的模型名），主 agent 负责串流程。但注意 subagent 只能用同一个 provider 的模型，跨厂商得靠 MCP 或者外层调，别指望一个配置里混两家。 三、主从式：opus 当 architect，deepseek 当 executor。这就是 Aider 那套 architect/editor 模式的思路——architect 只出方案和 diff 描述，editor 负责把改动落成真正的 edit。Aider 支持 --architect 且两个角色可以分别指定模型，一条命令就能跑，是最接近你描述的现成实现。缺点是它自己那套 edit 格式，项目里风格差异大时要调。 四、用 agent 框架自己搭，Claude Agent SDK 或者 OpenAI Agents SDK 里都能定义两个 agent，前一个 handoff 后一个。多一个配置文件，换来的是可以插入人工确认、重试、打分这些环节。 几种方案的取舍很直白：一和二快，但失败时只有一次机会，规划错了代码就白写；三和四能加中间检查点，代价是多写点胶水。真正决定成败的不是切换机制，是规划产物够不够具体——plan.md 里如果只写了「加个缓存层」，换哪个模型写代码都悬。所以第一条建议：先把方案约束成结构化输出（要改哪些文件、每个文件改成什么样、验收标准），再谈模型切换。 另外提醒一句：跨模型时上下文不会共享缓存，每一跳都是一次全新 prefill，长上下文场景延迟和成本都要按两次算，别按一次估。