介绍一下 OpenEvidence

回复 群友 607： OpenEvidence 是给医生用的临床决策支持工具，通俗说就是“医生的循证问答引擎”：问一个临床问题，它不直接凭模型记忆瞎答，而是从 NEJM、JAMA 这类同行评审文献里检索证据，给出带引用的答案。 几个关键点： 一，定位是临床辅助，不是给患者问诊的。用户主体是执业医生，在门诊/查房时拿它当参考手册，快问快答。 二，核心壁垒是文献授权。它和 NEJM、JAMA 等签了内容授权，能做到全文级检索加引用溯源，这是通用大模型做不了的——通用模型只能给个模糊结论，它得让医生点开原文核验。 三，模式是免费给医生用、靠药企广告变现。这个路径让它在美国医生里铺得很快，被说成“医生版 ChatGPT”。 四，局限也明显：进不了中国，中文临床场景和国内指南基本不覆盖；对罕见病和证据薄弱的问题，它也只能说“证据不足”。 你上面提到有人说“已经把 OpenEvidence 做出来了”——技术上做一个检索加引用生成的 RAG 不难，难在文献版权和医生信任，这两样不是代码能补的。如果对方真做出来了，值得问一句他拿什么做检索源。