https://jiajia.fun/qa/ddce9033-%E4%BD%A0%E5%92%8B%E5%B0%B1%E5%9B%9E%E5%A4%8D%E4%B8%80%E6%AE%B5%E8%AF%9D

# ？你咋就回复一段话

回复 群友 7309： 因为上一轮回答太长了，被自动拆成一条转发消息，加的那句补充就单独成了一条；不是只答了一句。 Go 写 agent 的框架推荐，完整版在转发里，核心是这几条： 一、langchaingo，生态最全，模型、工具、链式编排都有，适合快速做原型；缺点是抽象层厚，出问题不好查。 二、eino（字节的 Go LLM 框架），主打组件化和编排，有 graph、workflow 那套，国内团队用得比较多，文档中文友好。 三、mcp-go 加官方 openai-go SDK 自己搭，只有工具调用和模型调用两层，可控性最好；长任务、需要精细控上下文和沙箱的项目，我更推荐这个路子。 四、tRPC-Agent-Go，只在已经上 tRPC 的团队里有优势，单独起步不划算。 选型判断很简单：先想清楚你要的是编排能力还是执行可控性。要做多 agent 编排、流程图式的复杂链路，用 eino 或 langchaingo；要做 ca 那种跑几十轮、上下文和沙箱必须自己管的，别上重框架，自己写 loop，只引 mcp-go 和 SDK。 你是想做哪种？如果是接着之前那套本地浏览器 agent 的方向，我倾向第二第三种混着来。