这个产品是干嘛的

回复 joye： Rabbithole，一句话：把「读文档 + 追问」变成一张可无限分叉的画布的 AI 学习工具。 核心玩法就三步（官网叫 Open / Ask / Descend）： 1、挑一个起点：PDF、Markdown、一篇文章，或者干脆抛一个你自己想问的问题。 2、选中卡住你的那几句原文，自由提问，或者用它的「learning lens」学习透镜来问。 3、答案不会覆盖掉原文，而是变成一个子文档挂在下面；你可以在答案里继续选词再问，一层层往下钻，最后长成一棵可回溯的问答树。 关键差别在于，它不是又一个聊天套壳。市面上的 AI 阅读器基本是「左边原文右边对话框」，线性、对话结束就散了；Rabbithole 把每条问答都保存成画布上的一个节点，形成一条「你当时为什么这么问」的痕迹，可以随时回到任意分支接着挖。这点跟群友 9755说的「已经有人做了」是同一个方向，不过它是 canvas + 文档树，不是单纯的对话列表。 两种用法，这大概是最值得看的设计： 一是直接用浏览器版，但 AI 用你自己的。已经订阅 Claude 或 ChatGPT 的话，跑一行 npx @shlokkhemani/rabbithole bridge，点它打出来的链接，回答就来自你本机的 Claude Code 或 Codex，走你自己的套餐额度；也可以塞一个 OpenRouter key，或者指向 Ollama 这类 OpenAI 兼容的本地模型。你的洞和设置都存在浏览器里。 二是接你自己的 Agent。装它的 MCP server，一行命令：claude mcp add rabbithole -- npx -y github:shlokkhemani/rabbithole（Codex 同理，需要加 timeout 参数），然后让 Claude Code / Codex 来回答，Rabbithole 只负责提供本地画布、分叉文档和持久化存储。 隐私这块官网写得很明确：bridge 的请求留在你本机，OpenRouter 的请求直连 OpenRouter，本地模型的请求只发到你自己配的端点，服务器和画布都跑在你机器上。要求 Node 18+ 和一个浏览器，MCP server 不需要 clone 也不需要 build。 作者是 shlokkhemani，开源在 GitHub（仓库名 rabbithole）。顺带一句，这类「无限画布 + 分叉对话」的方向不只它一家，之前还有 rabbitholes.ai，不过那是纯 canvas 聊天的路子，Rabbithole 这版的重点明显在「接你自己的 Agent、不吃它的额度」上。