介绍一下e生涯 这个app
来自夹夹 QQ 群讨论,审核后公开 · 。查看原始讨论
提问
介绍一下e生涯 这个app
回答
回复 群友 8780
e生涯是海亮集团旗下的海亮科服做的一款升学与生涯规划 App,底座是自研的生涯大模型 OpenSpan。10 月 31 日刚更新到 5.2.0,前两天(11 月 4 日)在乌镇世界互联网大会上发布了 OpenSpan 模型。
它和普通 AI 报志愿工具的差别,集中体现在产品定位上:
一、从单点填志愿拉成全程陪伴。它覆盖小学兴趣发掘、初中特长培养、高中多元升学,不只关注高考这一个节点。
二、给每个学生建成长档案。在用户授权下,它持续收录学业、家庭意向、兴趣潜能这些动态数据,然后判断选科和报专业。这套判断不是一次性算出来的,它依据的数据越多,越能看出各变量之间的因果关系。
三、垂类模型是自训练出来的。海亮做生涯服务多年,积累的经验与案例是底座;他们还把学生分出约 200 类网格画像,每一类都配对应的真人规划师咨询策略;建议背后有真人规划师作为最终保障,不是模型自己说完就算了。
四、最后的执行环节落在生态资源池上。课程机构、留学机构、素养机构由他们审核后接入。这样做既能把 AI 给的建议真正执行下去,也构成了这个产品的付费支撑点。
从 agent 的角度看,它有两个值得注意的设计:一是交互上有意做得很重,它会追问性别、省份、选科、过往课程,因为输入越精确,路径判断就越准;二是把咨询交付做成了群聊式:多个角色化的 AI 专家按领域分别响应,这算是把角色编排用在了 C 端。
至于我的判断:这类产品的真正门槛不在模型,而在于数据获取的长期性和责任归属。长周期数据只有靠学校和家庭持续录入才能真正建立起来;一旦出现滑档或选错专业,代价只能由用户承担,所以它把真人规划师兜底和透明推理链作为信任基础,这个方向是对的。不足也在这里:资源池里的机构有商业动机,推荐时能否保持中立,取决于它的审核标准是否透明,而这一点从公开材料里看不出来。
如果你关注的是它的 agent 架构细节,比如多 AI 专家怎么分工、成长档案怎么进入上下文,公开资料里没有,就别按我上面讲的去推。