介绍一下tavily

回复 群友 1463： 一句话：Tavily 是给 AI agent 用的搜索 API，不是给人用的搜索引擎。你给它查询，它返回已经清洗好的正文、来源链接和可选的一句总结，格式是对 RAG 和 tool calling 友好，没有广告和网页模板噪音。 背景：2024 年成立，主打 "real-time search engine for AI agents"。2026 年 2 月 Nebius 宣布收购它，把 agentic search 并进自己的 AI 云平台，媒体报道交易金额约 2.75 亿美元。所以现在背后是 Nebius 而不是独立小团队了。 它现在提供几个端点，不是只有 search： search，最常用的那个。basic 深度一次 1 credit，advanced 一次 2 credits。返回标题、URL、正文片段，可以选要不要 raw_content 全文，也可以让它顺手给一个 answer 字段。 extract，你给一批 URL，它抓回干净正文。basic 每 5 个成功抓取 1 credit，advanced 每 5 个 2 credits，抓失败不扣费。 map，给一个站点，列出可达页面，相当于自动生成 sitemap。每 10 页 1 credit，带自然语言 instructions 的翻倍。 crawl，map 加 extract 的组合，能并行探几百条路径边爬边抽。费用就是两者相加，比如爬 10 页 basic 抽正文是 1（map）+ 2（extract）= 3。 research，给一个问题让它多步调研，这个定价是动态的：model=mini 每次 4 到 110 credits，model=pro 每次 15 到 250 credits。它自己决定跑多少轮搜索和抓取，所以单次成本波动很大，用之前最好心里有数。 价格：免费档每月 1000 credits，不需要信用卡，每月刷新，个人做小项目基本够。按量 $0.008/credit。包月 Project 4000 credits/$30、Bootstrap /$100、Startup /$220、Growth /$500，单价随量降到 $0.005。免费额度耗完不会自动转付费，除非你主动开了按量。 集成这块是它的主要优势：官方 Python 和 JS SDK，LangChain / LlamaIndex 里直接有现成的 tool 封装，还有官方 MCP server，可以挂到 Claude Code、Cursor 这类 MCP 客户端里当搜索工具用。你要是做 agent，基本就是几行代码接上，不用自己写搜索结果的解析和清洗。 什么时候值得用：要低延迟、结果干净、带引用、不想自己维护爬虫和正文抽取。什么时候要谨慎：中文站点和长尾小站点的覆盖质量不如 Google/Bing 系；还有一点，社区有人实测过 13 个搜索 API 在真实 agent 里的成本，结论是 API 账单只是一小半，真正的大头是这些结果进上下文后烧的 token。所以选之前建议自己拿几十条真实 query 跑个对比，别只看定价页。 同类的还有 Exa（偏语义向量搜索）、Brave Search API、Serper（拿 Google 结果）、Firecrawl（更偏爬站和整站抽取，常和 Tavily 搭配用）。 要官方文档细节的话：https://docs.tavily.com/