做的 agent 比较简单。本来想用 pi sdk 但是要求用 go

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做的 agent 比较简单。本来想用 pi sdk 但是要求用 go

回答

那就别上重框架，你这个复杂度自己写 loop 更划算。go 里搭一个简单 agent 只要三层：模型调用用官方 openai-go SDK（或者其他家的 OpenAI 兼容接口直接改 base_url），工具用 mcp-go 接现成的 MCP server，loop 就是 for 循环里拼 messages、发请求、看有没有 tool_call、执行、回灌。

pi sdk 那套是 TypeScript 的，Go 里没有对等物，硬要找替代反而绕。如果你们团队本来就有一堆 HTTP 服务和内部工具，mcp-go 是最省的路子——把工具写成 MCP server，agent 侧只要一个客户端。

选型一句话：eino 和 langchaingo 是给需要 graph 编排、多节点流程的场景准备的，你这种单 agent + 几个工具，引进来只是多一层抽象要调。真想要个骨架参考，看看 eino 的 example 就够，不用真的依赖它。