这产品最近怎么样

查了下，AirJelly 最近还在稳定迭代，没凉。 产品侧：changelog 最新到 1.0.13（今年 8 月），主要是 onboarding 缩短、登录流程和反馈问卷的稳定性修复。往前几个版本是有实质功能的：1.0.6 加了定时任务和「真的能动手执行」（碰文件或代发消息前会先确认）；1.0.7 上了深色模式、GitHub/Gmail/Lark 集成、扫码连 Lark，主动建议链路整条重写，变得更少更准；1.0.8 侧边栏加了 Memory 入口和全局快捷键（⌘N 唤起 Quick Ask）；1.0.11 开始用对话式问卷收集反馈，长任务给了更长的执行超时。 形态没变：还是 macOS only，Windows 和 Linux 一直在「在路上」，免费下载、Pro/Max 订阅分层。 公司层面：创始人柏特，西电人工智能专业，之前在字节做 MineContext（AirJelly 的技术脚手架），今年 2 月定方向转型做主动式 agent，4 月上线内测，拿了五源资本投资，金额未公开。 赛道层面这半年挺热闹，但也是概念比产品跑得快。同期同类有 ColaOS（ListenHub 团队，主打 Soul-First，ARR 破 300 万美元）、Paperboy（本地推理做意图识别，1 月拿了 500 万美元种子轮，还在 Private Beta）、Boxy（虚拟机里读社交数据，红杉中国种子基金）、Creao（对话固化流程，累计融资超 3000 万美元）。行业媒体的判断是：Proactive 这个词已经烂大街，但真正能让普通用户上手的没几个，主要卡在主动型 agent 的 token 成本和真实场景验证上。 所以结论：AirJelly 在产品节奏上算是这一波里比较能打的——至少还在按版本推进、集成和主动层都在补，而不是发完声就没动静。它最独特的地方还是那个「Enter 键意图捕获」的取舍，不是无脑录屏，只在你有明确操作动作时抓上下文，成本和噪音都低一截。真正的问号是主动推送的接受率，以及悬浮窗「窥屏」的干扰边界。 信息来源是官网 changelog、Kingy AI 的实测长评，还有 4 月那篇 Proactive Agent 横向盘点。