介绍下opencomputer.dev，他们宣传deploy agents like serverless function

OpenComputer 是一个 Agent 云运行平台。官网现在的标语是“Firebase for agents”，你说的“deploy agents like serverless function”，核心就是：像部署函数一样部署 Agent，但背后给它一台完整的 Linux 机器，而不只是一个短暂执行的函数环境。 拿它官网的例子来说：写一个清理过期 feature flag 的 Agent，指定模型，接入读取 flag 状态的 MCP，再提供创建 GitHub PR 的工具，执行 opencomputer deploy。之后平台负责运行 Agent 循环、管理会话、流式输出和版本；Agent 在云端拉仓库、检查代码、开清理 PR。还可以设置每个工作日早上九点自动执行。 它比较有意思的是这几处： 一是“函数式部署，有状态执行”。 函数是开发和部署入口，不意味着每次调用跑完就把状态丢掉。官网称会话能在运行中接收追加指令，闲置时休眠，之后从原处恢复。相比普通 serverless function，这更贴合耗时长、需要多轮工具调用的 Agent。 二是给 Agent 真正的计算环境。 每个会话跑在 Linux microVM 上，有 shell、可读写文件系统、网络，可以安装 npm/pip/apt 包，跑浏览器、ffmpeg 或自己的工具和 MCP server。 所以它不是单纯把模型 API 包一层，而是把“模型循环＋运行机器＋会话生命周期”一起托管。 三是把凭证隔离放在核心位置。 官网宣称密钥不进入 Agent 运行环境：每个 secret 绑定一个目标 origin，请求离开沙箱后才注入认证信息。例如 Agent 能向 GitHub API 发起开 PR 请求，但读不到 GitHub token，也不能直接把该 token 发到其他站点。 这个设计主要防凭证泄露，不等于防止 Agent 误用已授权接口；工具权限和操作边界仍然要控制。 四是可以只用底层沙箱。 不喜欢它的 Agent SDK 或循环，可以直接创建 Sandbox，运行自己的 harness。官网列出的底层能力包括 checkpoint、fork 和在线调整资源。因此它同时提供“全托管 Agent 平台”和“只租 Agent 执行环境”两层。 价格方面，官网目前写的是按量计费：默认 2 GB 内存、1 vCPU，机器费 0. 美元/分钟，按秒计费，闲置可缩到零；模型调用按 API 价格转收。自带模型 key 时平台不收模型费，但模型供应商那边仍可能收费。 我的理解：它想省掉的不是“写 Agent 逻辑”，而是“写完以后，怎么让它可靠地在云端长期运行”。宣传里的 serverless 指的是部署和运维体验，不是把 Agent 限制成无状态短函数。 以上是官网披露的能力，不是实测结论。 https://opencomputer.dev/