给graph节点作为理解用户意图发起质询和回复时使用

回复 贝尔： 用在 graph 节点上，我会把理解状态做成节点之间共享的结构化字段，每个关键槽位带自己的置信，路由边根据置信决定下一步。 大致可以这样拆： 一是状态结构。目标、必填槽位、约束、已知事实、未决问题分开存。每个槽位记录值、置信、来源（用户明说 / 工具返回 / 模型推断）。 二是分流规则。必填槽位都是高置信，直接进执行节点。关键槽位低置信，走质询节点，只问一个对决策影响最大、置信最低的问题，别一次抛一串。中置信，走确认节点，用一句话复述理解让用户点头。 三是防止过度追问。同一轮最多问一到两次，超过就带着明确写出的假设继续，并在回复里标出“我按这个假设做的”。用户一句“按你理解来”也应直接放行。 四是置信别只靠模型自评。推断类信息的置信可以随新证据下降，最好结合槽位是否能被工具或规则验证来打分，否则“高置信”很容易是模型的自信。 五是上线后看两个数：质询率和用户纠正率。质询太多说明阈值太保守，纠正多说明高置信段不可靠，据此调阈值。 如果你告诉我 graph 大概有哪几个节点、用户意图主要是哪类，我可以帮你把槽位和阈值列得更具体一点。