现在比如hermes的自进化以及RSI不算属于这种，你能给我讲一下之间的区别吗

回 群友 716： 简单说，Hermes 的自进化是"agent 层面的自我改进"，RSI（递归自我改进）是更理论化、更激进的概念，两者不在同一个层级。 RSI 的原始想法来自 I.J. Good 1965 年的一段论述：一个系统如果能改进自己的智能，并且改进后的自己更擅长改进自己，就会形成递归增益，最终可能出现智能爆炸。它讨论的对象是模型本身，比如权重、架构、训练方式，而且关注的是这个循环能否自我加速、不依赖人持续介入。目前没有任何公开系统真正实现了这种闭环。 Hermes 做的事情窄得多。运行时它会从完成的任务里沉淀经验，生成或改进 Skill 文件，并用全文检索和用户建模记住跨会话的东西。这些改的是它的外部经验库和指令文件，模型权重没有变。离线那条线（比如 GEPA 配合执行轨迹改写 SKILL.md）也是，改完要过测试和体积门禁，最后还要人审核合并。所以它是"有人把关的局部改进"，而不是"系统自己递归放大自己"。 可以用一个厨师的例子来类比。Hermes 像厨师不断整理自己的菜谱，记下哪道菜客人爱吃，每次改菜谱前还要让主厨过目。RSI 则是厨师把自己的味觉和思考方式都重新改造，并且越改越会改，最后可能无限加速。前者是经验积累，后者是能力本身的递归放大。 所以你说它们"不算属于这种"，我理解是对的：Hermes 的自进化不等于 RSI。它的增益受限于任务是否重复、反馈是否可靠，还要人工门禁；RSI 讨论的是增益能否自我复利、是否会失控，两者的风险和证据标准也完全不同。讨论的时候建议分开说，避免把 Skill 层的改进包装成"AI 自己变聪明"。