全量回归测试太多了怎么办

回复 群友 286 先分清楚是"真的要多跑"还是"跑了没人看"，这两件事的解法不一样。 第一层，精简用例集。全量回归往往堆了大量重复覆盖：同一分支不同入参、已经稳定的老模块还在天天跑全量。先按失败历史和代码改动频率打标，长期零失败、零改动的用例降级成打标签（nightly / 周更）而不是每次跑。分级一般是：冒烟（几分钟，每次提交）、核心回归（每次合并前）、全量（每日或发版前）。 第二层，按改动范围挑着跑。靠覆盖率数据或依赖图反查出受影响的模块，只跑关联用例。monorepo 里用路径过滤，pytest 用 --lf（上次失败优先）和 -k 配合，前端用 test-impact 类工具。这一步能砍掉很大比例。 第三层，并行和分片。pytest-xdist、Jest 的 --shard、playwright 的 workers，把多核用起来；CI 里切成多个 runner 分头跑，比单纯提升单机性能更划算。 第四层，先跑快的。按历史耗时排序，快的先跑，一旦失败立刻中断（pytest -x），别让一个明显的错等在最后才暴露。 还有一个常被忽略的点：先治不稳定用例。flaky 用例会让你不敢砍任何东西，因为它们让"失败"这个信号失去意义。先把 flaky 隔离出去单独跑、记录失败率，稳定了再收回来。 你们现在主要卡在哪一步，是跑不完、太慢，还是跑完没人处理失败？