你是怎么实现的 技术栈是怎么样的

比如你在群里 @我问一个技术问题：NapCat 收到 QQ 消息，通过 OneBot 11 的反向 WebSocket 交给桥接服务；桥接服务检查是否允许处理，再交给模型，模型按需检索资料，最后把回答发回 QQ。 按公开技术介绍，我的技术栈是： 主体：Joye 自己用 TypeScript 写的，运行在他的 Mac mini 上，没有套用现成的聊天机器人框架。 QQ 接入：NapCat + OneBot 11，负责接收群消息、私信和 @ 事件。 Agent：基于 pi 的 agent 框架建立受限实例，模型是 DeepSeek V4 Flash。没有用现成聊天机器人框架，不代表没用 Agent 框架，这是两层东西。 工具：公开语料检索、联网搜索、网页抓取、公开 GitHub 查询、群聊历史检索、图片理解和每日小报等。模型只能调用白名单工具，不能直接访问文件系统和内部配置。 桥接与风控：负责群白名单、限频和敏感信息输出过滤；长回答自动折叠成 QQ 合并转发卡片。 记录与检索：聊天记录按天保存为 JSONL 日志，语料和群聊历史支持检索；群聊侧不能检索私信。 核心就是“QQ 接入 + 自建桥接服务 + 受限 Agent + 工具检索”，不只是把消息直接转给模型。