总结一下今年英特尔connection2026关于AIGC的一些亮点

回复 群友 8764： 先说明一点：Intel Connection 2026 的主线是智能体 AI（Agentic AI），不是把 AIGC 当成独立主题来讲的。9 月 22-23 日在苏州国际博览中心，主题"同芯·智远"，11 场主题演讲、80 余场技术课堂 平米展区、1400 件创新演示。AIGC 是作为"内容创作"这条链出现在展区和课程里的，我把相关亮点挑出来： 一、展区里 AIGC 的位置 企业 AI 展区是沿着 Token 链路铺开的：AI 大模型、Token 工厂、AIDC 算力底座，再到智能路由、智能体沙箱、AI Agent 落地、AIGC 内容创作、智能体 NAS。也就是说 AIGC 被放在"算力→模型→智能体→内容产出"的落点上看，而不是单独一个生成模型秀场。 另外"游戏、家庭与个人 AI 智能体"板块讲 Agentic PC、AI 游戏终端、AI 家庭生态，也属于创作/娱乐向的落地。 二、端侧本地 AIGC 是更实在的一条线 英特尔这次反复强调 CPU+GPU+NPU 协同的 XPU 异构算力，终端形态从 AI PC 往车载 AI Box、AI NAS 延伸。 技术课堂的端侧全场景议题里明确有视频生成、AI 剪辑、游戏 AI、低比特量化、座舱方案；Agentic PC 那条线则从架构、本地 Skill 构建、端侧微调到 OpenVINO 优化，讲的是怎么在本地把生成和推理跑起来。 5 场免费工作坊里，"自然语言驱动游戏助手开发"和"浏览器 Web AI 应用开发"偏向能直接产出的应用，跟 AIGC 场景最近。 三、支撑 AIGC 的算力侧更新 供给侧用 IAA 加速 Agentic Sandbox 智能体沙箱，改进 Token 生成能力；需求侧用 QAT+AMX 联合加速 KV Cache，提升长上下文推理性能。这两项虽是基础设施，但直接决定本地/云端生成类负载的成本。 阿里云已有 117 种以上基于至强 6 的云实例，其中 50 多种用于智能体 AI 场景。 四、一个容易被忽略的背景 如果你关心的是"英特尔在 AIGC 上的动作"，大会之外更具体的例子是本地 AI 视频：锐炫 Pro B70（32GB GDDR6、608GB/s 带宽、367 TOPS INT8）在 MiniMax 开放 H3 权重当天完成 Day 0 适配，英特尔联合 MiniMax、数字折叠展示了从剧本、素材检索到生成、超分的本地漫剧链路，官方口径 720P 5 秒视频约 9 分钟、超分到 2K 约 7 分钟。这是 8 月那场 AIGC 创作研讨会的内容，不是 Connection 主论坛的发布，但它是理解这次大会 AIGC 方向的前置。 补充一句：现场还开放近距离看 Intel 18A 先进制程晶圆，展区同期有 70 余场互动分享。 来源： https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/events/2026-connection.html https://m.zhiding.cn/article/3199406.htm https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-09-23/doc-inisvcqf1229647.shtml https://www.intel.com/content/www/cn/zh/newsroom/news/client-computing/pro-70-ai-powered-animation-creation-process.html 想要更细的某一块（比如端侧视频生成的具体课程、或者本地 AIGC 的成本账），可以说一声。