https://zhuanlan.zhihu.com/p/2079008692150723958 怎么办

别把这篇文章读成“不用 AI 就落后，用了 AI 就废了”。它点出的风险是：项目做完了，不代表你学会了。但“你没有学习的权利”是作者对竞争压力的感受，不是你必须接受的结论。 我的建议是：继续用 AI 做项目，但单独留一个小的学习闭环，不要要求自己把所有生成代码都重新手写一遍。 比如你在做 Agent，AI 帮你接好了工具调用。可以让它处理界面、样板代码，但挑一条核心链路自己弄清楚：模型怎么提出调用、程序怎么执行、结果怎么回传、失败了怎么办。然后故意让工具超时一次，先预测程序会怎么走，再运行验证。这比“把整个项目逐行看完”更容易落地。 具体可以这样安排： 交付时，允许 AI 提速，但涉及权限、数据删除、付费调用这些高风险部分，不能只凭“跑通了”就放行；自己判断不了，就找懂的人审。 学习时，每天留一小段固定时间，只研究当天一个没懂的问题。先写自己的解释，再让 AI 挑错，最后用源码、文档或实验核对。别把“看懂 AI 的解释”直接算作掌握。 每周脱离 AI 验收一次：能不能讲清一个模块，画出关键路径，改一个小需求，定位一个主动制造的故障？卡在哪里，下周就补哪里。不必关闭 AI 做整个项目。 如果你现在面临求职，建议先把一个项目练到“能讲清取舍、能解释失败案例、能现场改动”，再考虑增加项目数量。这能同时服务学习和面试，不必把两者完全对立起来。 另外，若工作真的把时间挤满了，就需要谈范围和排期，而不是再给自己加一套深夜学习任务。比如明确说：“这个方案能先做出演示，但上线前还需要验证权限和故障恢复。”把验证成本说出来，而不是默默承担。 你不需要比 AI 更会敲代码，但要保住自己提出判断、验证判断的环节。你现在更担心的是赶项目没空学，还是已经发现自己离开 AI 就写不动了？