生成式交互为主导的典型案例以及产品

最贴合你说的，是 Gemini Dynamic View、Google Search AI Mode，以及 Thesys C1 的交互演示。但要区分：前两个是面向用户的产品功能，C1 是供开发者接入的生成式 UI 平台。 这里的关键不是“AI 生成一个网页”，而是“用户提出问题后，系统把最适合解决这个问题的交互界面生成出来”。 1. Gemini Dynamic View：答案直接变成一个可操作的小应用 Google 官方展示的案例包括概率学习、活动规划、穿搭建议，以及“生成一个附带画作生平背景的梵高画廊”。 例如学习概率，传统聊天给你公式和解释；生成式交互则可以把回答做成可以操作、探索的教学界面。用户不再只靠追问理解，而是在生成的界面里继续探索。 它最典型的地方是：不同问题不仅内容不同，界面和交互方式也会不同，不是统一套一个回答卡片。 适合参考：教育、解释复杂概念、轻量规划工具。 2. Google Search AI Mode：搜索结果变成互动解释工具 官方给的具体案例是：“展示 RNA 聚合酶如何工作，转录有哪些阶段，原核与真核细胞有什么不同。” 它不只是提供文章链接或文字摘要，而是按问题生成互动工具和模拟，帮助用户理解过程。 和普通搜索的区别在于： 普通搜索：找已有的页面，让用户阅读。 生成式搜索交互：针对这个问题，临时构建一个适合探索的界面。 适合参考：知识搜索、科学教学、需要理解过程与变量关系的问题。 这两项的来源是 Google 2025 年 11 月的官方介绍，当时作为实验推出；这里讨论其交互案例，不把当时的开放范围当成现在的状态。 https://research.google/blog/generative-ui-a-rich-custom-visual-interactive-user-experience-for-any-prompt/ 3. Thesys C1 / Playground：把 AI 回答变成图表、表单、卡片和仪表盘 这个更适合你研究“怎么把生成式交互落到业务前端”。 它展示的能力不是只输出文字，而是根据请求生成可交互的图表、表单、卡片、仪表盘等界面。 用一个业务设计例子说明，以下不是官方客户案例： 用户说“帮我比较三种采购方案”，系统展示方案卡片和对比视图；需要补充预算与偏好时，直接给出表单，而不是让用户再组织一段自然语言回答。 用户提交选择后，系统继续围绕这些输入生成后续结果。交互从“问一句、答一段”变成“表达目标 → 操作界面 → 继续完成任务”。 适合参考：Data Agent、方案比较、信息收集、业务助手。它是开发平台，不是现成的采购或数据分析产品。 https://www.thesys.dev/ 回到你的分类问题：最值得看的是 Dynamic View 的“按问题生成整套体验”，以及 C1 的“在业务对话中生成可操作组件”。 而单纯让 AI 写出一个网站，再在右侧预览，主要还是“对话 + 工作区”；只有生成出来的界面承接了用户后续的探索、输入和决策，才更贴近你说的“生成式交互为主导”。