帮我调研一下有没有ChatGPT用的novelAI的prompt逆向的skills呀，使用场景大概就是，我把图片发给你，你把对应图片内容整理成novelAI的标准prompt发给我

能实现你说的“发图 → 整理成 NovelAI 提示词”。不过这次没找到能明确验证、专门面向 ChatGPT 的 NovelAI 图片反推成品 Skill；找到的是通用提示词 Skill，以及更适合做这件事的图像打标工具。没搜到不代表不存在，但不建议随便拿一个名字带 NovelAI 的就装。 最适合你的方案，是给 ChatGPT 配一套专用指令；如果想让二次元标签更准确，再接 WD Tagger。 一、找到的项目，哪些真有用 WD Tagger：最贴近“图片转标签”的核心需求。 例如一张“黑发角色站在雨里打伞”的图，它可以预测人物、发色、服饰、物体等标签，再交给 ChatGPT 补充构图、光影、人物关系，整理成 NovelAI 提示词。 查到的 WD EVA02-Large Tagger v3 使用 Danbooru 图片训练，支持角色标签和一般标签。但它不是 ChatGPT Skill，也不是专门恢复 NovelAI 原提示词的模型，需要单独运行或接入工具。 模型： https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-eva02-large-tagger-v3 作者提供的在线演示入口，当前是否有可用算力需打开确认： https://huggingface.co/spaces/SmilingWolf/wd-tagger prompt-master：可以参考，但不算你的需求的现成答案。 它是通用的提示词编写 Skill，我检查的说明主要围绕“为指定 AI 工具生成或优化提示词”，没有足够证据说明它专门做好了 NovelAI 图片反推，也没验证它在 ChatGPT 里的直接安装效果。为这个单一需求用它，反而不如写一套小而明确的规则。 https://github.com/nidhinjs/prompt-master 还有个避坑点：搜索结果把 koishijs/novelai-bot 包装成了 Skill，但原仓库实际是 Koishi 画图插件，主要负责调用生成、图生图等，不是你要的图片转提示词工具。 二、在 ChatGPT 里怎么落地 如果账号里有 Skills 入口，可以创建专用 Skill。OpenAI 当前帮助页说明，Skills 面向符合条件的 Business、Enterprise、Healthcare 和 Edu 用户，具体还受工作区设置和产品可用性影响，不能保证每个个人账号都有。 没有 Skills 入口，也不用折腾：把下面这段作为固定开场指令；有自定义 GPT 创建权限的话，也可以放进 GPT 的 Instructions。你的场景主要需要“看图能力＋稳定的转换规则”，不一定需要额外执行代码。 官方说明： https://help.openai.com/en/articles/20001066-skills-in-chatgpt 三、可以直接复制使用的指令 从下一条消息开始，你负责将我上传的参考图片转换为适用于 NovelAI 的图像生成提示词，目标是重建可见画面，而不是声称恢复原始提示词。 首次先确认我使用的 NovelAI 模型版本。若未提供版本，先输出不带数值权重的英文标签式提示词，并说明尚未进行版本适配。 分析图片中的主体数量、外观、服饰、表情、动作、人物与物体关系、构图、视角、背景、光线、色彩和绘画媒介。只描述可见且有依据的内容；遮挡部位、角色身份、作者和难以辨认的细节不要猜测。 优先使用常见的 Danbooru 风格英文标签，以英文逗号分隔；标签难以准确表达的空间关系和动作，可以补充简短英文自然语言。不要把自己组合的描述冒充已验证的官方标签。 将最重要的主体和构图信息放在前半部分，去掉重复、冲突和没有依据的标签。多人画面不要混淆各个人物的发色、服饰与动作；目标模型支持独立角色提示时，将整体场景和各角色描述分别输出。 默认不加权。需要强调时，使用对应 NovelAI 版本支持的语法；不要套用其他绘图工具的权重格式。不要自动添加画师名、角色名或大量质量词。 固定输出三个部分： Prompt：可直接复制的正向提示词。 Undesired Content：可选的排除内容，明确这是生成建议，不是从图片中恢复的原始负面提示词；没有必要时写“留空或沿用你的预设”。 不确定项：简短说明无法确认的细节，没有则写“无”。 如果我提供了 WD Tagger 标签，将其视为候选结果，与图片核对后再使用，删掉误识别的标签。 不得声称能仅凭图片确定原始 prompt、seed、采样器、步数或精确权重。 四、你最终会得到什么样的结果 假设参考图是“一个黑发蓝眼的动漫角色，穿白衬衫，雨夜撑透明伞，上半身构图”，输出可以类似： Prompt： 1girl solo black hair blue eyes white shirt holding umbrella transparent umbrella upper body looking at viewer outdoors night rain blurred city lights in the background Undesired Content： 留空或沿用你的预设 不确定项： 示例未指定模型版本，未添加权重；背景灯光使用自然语言描述。 这只是虚构场景示例，不是对你尚未上传的图片做识别。 另外，“NovelAI 标准 prompt”并不是唯一固定格式。官方支持标签，也支持自然语言；大括号用于加强，方括号用于减弱，数值权重则有版本限制，例如 V4 及以上支持 1.5::rain:: 这种写法。 官方语法： https://docs.novelai.net/en/image/strengthening-weakening/ 最后一个更省事的办法：如果图片本身就是 NovelAI 生成的原文件，先试官方元数据检查器。保留了生成信息的话，可能直接读到参数，比看图猜更靠谱；截图、转码或清理过元数据的图片则不一定行。 https://novelai.net/inspect 我的建议：先用上面的专用指令测试几张图，标签经常不准再加 WD Tagger，不必一开始就搭复杂 Skill。你用的是哪个 NovelAI 模型版本？