目前主流模型的cot处理是怎么样的，放在哪个字段，user还是tool

回 kami： 没有统一标准，各家的做法不一样。但基本都落在 assistant 这一侧，不会放在 user 里，tool 角色只放工具的返回结果。 Anthropic（Claude）：开启 extended thinking 后，返回的 assistant content 里会有 thinking 块（极少数情况是 redacted_thinking），和 text、tool_use 块并列，带一个 signature。开启工具调用时，要把上一轮的 thinking 块连同签名原样回传，否则接口会报错，所以它不是只给人看的字段，是要参与多轮推理的。 OpenAI（o 系列、GPT-5 等推理模型）：推理过程不返回原文，最多给一段摘要。Responses API 里会有 reasoning 类型的 item，可以带加密的 encrypted_content，需要保持推理连续性时把它回传；Chat Completions 接口则基本拿不到推理内容。tool 角色只放函数执行结果。 DeepSeek R1 这类开源推理模型：通常用单独的 reasoning_content 字段，和 content 并列放在 assistant 消息里。官方文档的约定一般是普通多轮对话时不要把 reasoning_content 再放回 messages，只有工具调用的子轮次里需要回传。 Google Gemini：推理内容以 thought 标记的 part 形式出现，可以返回摘要，另外有 thought signature，工具调用时要求回传。 放在哪个字段，对接时可以总结成三点：一是对外是否可见，取决于厂商是否返回原文；二是是否要回传，工具调用的多轮场景下经常必须回传；三是位置，基本都是 assistant 消息里的专用字段或 block。 和你前面问的 A2A 连起来看：这些字段都不是 A2A 标准 parts 的一部分。如果对端 agent 没有把它们转成文本或数据 part，客户端就看不到；如果转成了，那就是前面说的第二种情况。 这些是我按现有了解整理的，各家 API 更新很快，具体字段名和回传规则以对应厂商的最新官方文档为准。