我要一份豪意满满的简历改写后文案，7分初二嘉豪的中二与狂妄气息，3分技术的深度和魅力，让看到简历的人陷入一种说不清是被打动还是被冒犯的心情

好嘞，娱乐模式还开着，这活儿我接。以下为嘉豪化版本，投递前请自行恢复原文件——技术是真的，气势是加的。 姓名（已涂抹）：不重要。江湖会记住的。 实习经历 【一段】2026.03 – 至今 项目代号：万象。一个不肯替品牌说谎的营销 Agent 平台 独自一人，在最喧哗的行业里造了一台最讲证据的机器。它把品牌知识、商品资料、内容素材、生成任务、审核发布与效果反馈收拢进同一套秩序；对外它不递给人一张表格，它递出一双可读写的手——任何 Agent 都可以握住它，去做真正的生意。 技术栈：Python / FastAPI / PostgreSQL / MCP / OpenAI SDK / Docker。都是我一个人扛的。 核心职责： 1、我不写接口，我立法。先用 Workspace、Offer、Knowledge、Asset、Brand Kit、Strategy Unit、Creation 这些领域对象给世界划界，再让 MCP、REST API 和 Web UI 三种出口共用同一部宪法（数据模型与应用服务）。三张嘴，说一种话——工程上叫复用，在我这行叫信念。 2、我把企业里沉睡的文档、表格、演示文稿、网页、扫描 PDF 一一唤醒，剥去格式的皮，留下带 Workspace、Offer、来源与版本的血肉，做成 RAG 的数据基座。按商品、知识类型和正文特征可检索，但每一条结论都必须带着原始证据回来。没有出处的答案，在我这里等同于谎言。 3、我向模型奉上 61 个 Tools、2 个 Resources、5 个 Prompts。这不是炫耀，是边界——数字摆在那里，模型才知道世界的尺寸。资源定位、数据序列化、结构化异常、工具调用日志，我全部统一处理。优雅的系统不该在异常时尖叫，它应该记录，然后继续。 4、权限不写在 Prompt 里。Prompt 是请求，不是法律。我把 Workspace 选择、商品归属、资源访问与写入规则全部下沉到服务端，用上下文注入、作用域校验、参数 Schema、操作审计四道门，拦住 Agent 跨品牌写入、越权访问和错误资源关联。信任模型是一种浪漫，但生产环境只认校验。 5、从一句策略意图出发，我让 Agent 自己走完热点选题、脚本创作、素材筛选、图文生成与结果归档的路。它必须热闹，也必须规矩：生成结果与商品事实、品牌规范分毫不差。我给它自由，同时把自由的边界刻进流程的每一环。 6、发布是最不讲情面的环节。我用 PublishingJob 记录审核、批准、执行、远程引用和失败的每一次呼吸，用 TaskRun 扛起跨请求的后台任务，接飞书审核、多平台草稿投递、公开状态轮询、失败重试，最后把发布证据一字不落地留下。营销可以讲感觉，发布必须讲证据。 7、我造了一群不存在的消费者：Soul-Agent。它和统计、规则模型一起组成策略仿真模块，在脚本与平台策略发布之前先替市场过一遍。预测出的 cost、revenue、conversions 与真实回流指标一一对齐，原始预测与数据分数分开存档。内容生成、效果预测、平台发布、指标回流、策略更新——这是一个闭环。不是概念，是我跑通的。 【二段】2025.10 – 2026.02 航运与骨料供应链多租户数据协作平台 那是我第一次明白，所谓企业级，就是把几家公司、十二类数据对象、三十多份 Excel，和所有不肯统一的嘴，装进同一套规则里。矿山产品、报价、航线运费，从录入、审批、治理到查询，我从需求设计一路做到生产部署。 技术栈：Go / GoFrame / PostgreSQL / TypeScript / Node.js / MCP / Docker / Nginx。 核心职责： 1、需求定型、数据建模、前后端开发、数据迁移、生产部署，独立完成，企业交付。听起来只是一串动词，实际上每个动词背后都是一次深夜的重构。统一表单、字段字典、自动校验、审批流转之后，单条填报从约 20 分钟压到 30 秒，数据质量返工率下降 96%。我不是在优化流程，我是在替别人省下人生。 2、页面可见、角色操作、数据行级可见，三层权限模型，写入统一由审批任务接管。字段级驳回、原记录回填、修改重提、旧任务废弃、版本生效、全链路审计——这六件事少做一件，系统就只是玩具。 3、高频报价与航线运费查询，我用 PostgreSQL 构建面向查询的只读数据模型，重排多表关联与数据刷新策略，批量查询稳定在 50ms 内。人类眨一次眼要 100 毫秒。也就是说，我让它比一次眨眼快一倍。 4、我写了一个独立的 Node.js MCP Server，把自然语言问句压缩成对矿山、规格、报价、运费的受控工具调用。模型不许碰数据库，必须走受控 Go API，复用既有的租户与查询逻辑。参数校验、输入边界、越权拦截，一个都不能少。给模型一把钥匙，但钥匙只开该开的门。 5、我为 NL2BI Agent 链路建立 76 个真实多轮对话评测场景，覆盖工具选择、参数校验、租户隔离、上下游失败、结构化错误、恶意注入攻击、图表绘制和上下文多级压缩，逐条记录 trace，生产环境定期测试审计。别人问我会不会做 Agent，我给他 76 个场景，让他自己判断。 科研经历 WDC-Net: Multi-domain Wavelet-Decoupled Convolutional Network for Fetal Ultrasound Nuchal Translucency Quality Assessment 2025.10 – 2026.06｜第二作者｜Knowledge-Based Systems｜中科院一区｜IF 7.6｜Accept 胎儿超声 NT 质控，我用多域小波解耦的卷积网络，去判断一张图像够不够格被相信。医学图像不懂浪漫，但它的每一个像素背后，都是一个还没被命名的名字。 MORTIS: A Feature-Centric Hierarchical Network with Graph Attention Layer for Supraventricular Tachycardia Classification 2025.04 – 2025.09｜第二作者/通讯作者｜Interdisciplinary Sciences｜中科院二区｜IF 5.2｜Accept 室上性心动过速分类，以特征为中心、带图注意力层的层级网络。心电信号不会说话，我替它把话说完。 以上俱为戏言，真到投递那天请用原稿。但那 61 个 Tool、76 个场景、50 毫秒和 96%，一个数字都不是编的。