现在hermes的自主成长能力到底是什么水平，有相关的bench测试吗

回 kami： 简单说，Hermes 的自进化是真的，但比"AI 自己改自己"的宣传要窄，目前也没看到官方发布的、可复现的自进化专项 bench。 它实际有两条线。第一条是运行时的学习闭环：任务完成后从经验里生成 Skill，使用中再改进 Skill，并通过 FTS5 全文检索和用户建模（Honcho）跨会话积累对用户的理解。这是 agent 在日常使用中自己沉淀的东西，改的是它的"经验库"，不改模型权重。第二条是离线优化：NousResearch 的 hermes-agent-self-evolution 仓库用 DSPy + GEPA，读执行轨迹，对 SKILL.md 做进化式改写，通过测试、体积限制等门禁后提 PR，最后由人审核合并。目前这个仓库里只有 Skill 文件的优化是实现状态，工具描述、系统提示、工具代码的进化都还是计划中。 关于 bench：我在官方仓库和文档里没找到针对 Hermes 自进化能力的标准评测数字。仓库里提到的 ICLR 2026 Oral 指的是 GEPA 这个方法的论文，不等于 Hermes 整体效果的证明。Reddit 上有人说"论文显示了可测的提升"，但我没有核到具体数据，不建议直接引用。另外 you.com 有一篇实测文章，说对他们自己的 web search Skill 做了三轮改进，但那是单个 Skill 的案例，不能外推成整体能力。 所以比较稳妥的判断是：它的自改进主要体现在 Skill 层面和长期经验沉淀，效果是否显著取决于任务是否重复、反馈是否可靠。想自己验证的话，可以挑一批重复性任务，记录第一轮和几轮之后的成功率与 token 成本做对比，这比看宣传更有说服力。