Ontology是什么，Agent工程需掌握什么

Agent工程理解ontology的重点，是把业务对象、关系、口径和规则变成可查询、验证的共享契约，而受控操作仍依赖运行系统，不能靠本体定义自动获得。

要点

  1. 本体包括概念、属性、关系、语义约束，也可包含实例；工程重点是身份、边界和时间语义，例如客户等级需有生效时间，不同部门的定义可区分并映射，不必强行统一。
  2. 数据库schema侧重数据组织，本体侧重业务含义；知识图谱与本体并非严格的data/schema分界，也不要求图数据库；操作型本体还扩展到动作、权限等运行能力。
  3. Palantir Ontology MCP暴露对象、动作与查询；2026-08-27公告支持AI FDE配置自动化，当时不支持查看运行历史、手动触发与相关遥测读取。
  4. 来源所述Fabric IQ ontology仍为Preview，可由Power BI语义模型生成并绑定OneLake；上游新增数据等更新需手动刷新，本体不等于实时世界状态。
  5. 2026-04-22，Google宣布Dataplex演进为Knowledge Catalog；当时高精度语义搜索为GA，自动上下文整理和verified queries为Preview，不宜泛化为全部已正式可用。
  6. 接口标准化是来源提出的工程方向：统一发现定义、表达关系和调用动作，各公司提供带版本的业务契约，运行时读取而非塞入权重；权限、资格校验与事务仍由后端强制执行。

来源