还原度能否交给Agent判断，准确性怎么提
让阈值化的自动回归做主力，Agent只在结构化diff证据上做定位与归因并向代码提出修改建议，人工只做设计意图终审与标定校准。
要点
- 人工判断不能当唯一手段，只做设计意图终审和抽检标定，人眼不该是每次迭代的主力。
- Agent不适合整体审美打分，适合在有明确证据的范围内定位和归因，比如把差集区域对应到具体padding值与token。
- 准确性抓手：给结构化输入而非截图、把整页diff拆到组件级、分级阈值区分位移与抗锯齿噪声、锁死视口字体数据、用人工标定集校准。
- 做成闭环流水线：确定性采集截图、分层diff（像素、DOM结构、token引用）、Agent按证据提补丁、重跑截图收敛、人工兜底。
- 防止改坏别处要靠diff白名单加全量回归，并设重试次数上限；系统本身用漏报率和误报率按组件类型分别衡量。
- Agent只提议不签字，是否通过由阈值和人工决定。