https://jiajia.fun/a/c2c7c096-7063-4c1e-b93f-9b7958e827e8-2185-eflops%E5%92%8C71-4-%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%8E%87%E8%83%BD%E8%AF%B4%E6%98%8E%E4%BB%80%E4%B9%88

# 2185 EFLOPS和71.4%利用率能说明什么

这组数字只说明算力装得多、用得也比较满，既不证明差距在缩小，也不能直接跨厂商或跨国家比较真实训练能力。

## 要点

1. EFLOPS 统计口径混用 fp16、fp8 等不同精度，稀疏与稠密标准各厂商不一致，跨国比较基本不可比。
2. 真实训练能力要看能互联成集群的高端卡数量、集群间带宽，以及因缺电缺冷却而空转的卡，这些在总量里看不到。
3. 71.4% 的利用率说明算力没有被闲置，但也说明余量不大；新建智算中心找不到用户时利用率会下滑。
4. 总量中一部分是国产卡，单卡性能与内存带宽有差距，规模与有效算力之间要再打折扣。
5. 靠堆规模的边际收益在下降，下一段比拼的是单位算力产出：推理侧用小模型配更好的 harness、数据侧投向合成数据与 RL 环境、调度侧继续抬高利用率。

## 来源

- [原始讨论 1](https://jiajia.fun/qa/549b1a3e95fab58f9eebd3b3)