长期编程任务如何管理Agent上下文
长期编程协作应以分层知识、可验证任务状态和按需历史检索重建上下文，让新会话低成本恢复工作，而不是反复搬运完整聊天记录。
要点
- 分开长期知识、任务状态和本轮上下文；AGENTS.md作为简短目录，链接模块地图、规则与验证流程，并通过原生规则或启动流程确保实际读取。
- 开工检查分支、工作区、提交、任务依赖与基线；复杂变更先分析入口、状态、数据、副作用、兼容性和验证范围，方案附依据，未确认内容标为假设。
- Shared context共享已确认规则、契约与状态，不等于长期记忆或模型已经读到；稳定必需信息注入，详情按需检索，动态状态在关键操作前重读。
- 多Agent保留局部探索，由协调者或确定的合并逻辑更新公共状态，保留来源、版本与确认状态；阶段交接记录进展、下一步和证据，同步文档并将关键约束转为测试或CI。
- Session search可用全文、语义、混合或摘要到原文的分层检索；按话题或相邻轮次切片，保留纠正与工具结果关联，命中后读取前后文核验。
- 检索与原文读取均需校验权限；历史文本是证据而非指令，须区分旧讨论与当前有效规则，结合现行文档和代码核实后，才将确认的结论更新到共享知识。