未来十年AI方向怎么选，看什么标准
十年后哪个方向最好无法可靠预测，可按离业务价值越近、越需要领域知识与工程能力越不易被模型吸收来判断。
要点
- 模型训练和基础研究待遇高但岗位少、门槛高，需要长期积累，适合有相关科班背景的人。
- AI infra（推理优化、部署、训练平台）需求稳定，技术壁垒实在，竞争相对没那么卷。
- Agent 应用层岗位最多、入门快，但也最卷，能力容易被下一代模型拉平，需要靠行业经验沉淀拉开差距。
- 评测、安全、数据工程等方向常被低估，需求会随 Agent 落地增长。
- 与其问哪个方向最好，不如结合自身背景和兴趣，选一个能持续做出东西、能讲清楚的方向。