GPT-6指令瘦身文章讲了什么

来源文章以 GPT-6 Astra 为背景，主张重审 Skills、AGENTS.md 和任务提示，减少过度流程约束，明确触发条件、执行边界、授权与完成标准。

要点

1. Skill 数量和描述长度会占用上下文；描述应简短并明确使用条件，避免范围过宽、互相矛盾或争抢触发。
2. 多流程 Skill 采用渐进式披露：根文档只保留最小路由，按需指向子文档和脚本，避免提前加载无关内容。
3. AGENTS.md 需重审强制读取大量文档、生成全仓地图及重复测试等要求，保留真正防错的规则，避免简单修改也触发完整流程。
4. 授权应与实际环境匹配；文章以一次性测试数据、无生产权限的本地环境为例，主张明确允许执行和修复，减少逐步等待批准。
5. 任务开工前定义完成标准，包括运行实现、检查结果和修复失败；继续探索的范围及停止条件也应明确。
6. 仓库内 Skill 可能被不同模型的协作者使用，针对旧模型编写的详细流程或保守边界需重新审视，不能默认适合所有模型。

来源

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