求职导向的Agent学习路线怎么排

求职导向学 Agent 应从目标岗位 JD 倒推内容，顺序是先吃透 LLM 调用底层、再手写 mini agent、再补工程化、最后才是框架与项目。

要点

1. 第一阶段不碰框架，先搞懂 API 调用、流式输出、function calling schema、token 计费与超窗处理，同一需求用裸 API 和框架各写一遍做对比。
2. 第二阶段掌握 ReAct 循环、工具调用、错误重试与状态管理，关键是亲手写一个几十行、不带框架的 mini agent，配合读文档而非看视频。
3. 第三阶段做工程化：上下文压缩、长任务不丢状态、每步轨迹记录，这是拉开求职差距的部分。
4. 第四阶段才学 LangGraph、MCP、RAG 检索策略与 eval；eval 尤其值得投入，多数候选人讲不清怎么判断 Agent 变好了。
5. 项目只做一到两个真实场景，走通完整链路并保留失败与改进记录；简历用“做了什么导致什么结果”量化，例如把任务失败率从 40% 降到 12%。
6. 日常积累 badcase，攒成自己的评测集，比先搭一套评测框架更有用。

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